Data Scientist Team Leader

🚀 Tus retos:

• Eres responsable de proyectos end-to-end, desde la exploración y definición de requerimientos hasta la implementación en producción y el mantenimiento de modelos. Alineado con las prioridades definidas por la gerencia junto al negocio, defines con tu equipo cómo se resuelve cada problema: adoptando la solución sugerida o proponiendo un mejor marco o alternativa.

• Decides la asignación de tiempos y recursos dentro de cada proyecto, supervisas que los desarrollos cumplan con los estándares de calidad del área y elaboras el roadmap del proyecto para someterlo a la aprobación de la gerencia y de los stakeholders.

• Eres el máximo referente técnico de tu subárea, definiendo la arquitectura de las soluciones y estableciendo los estándares de trabajo: metodologías de experimentación, marcos de evaluación de modelos, criterios de producción y lineamientos de documentación.

• Mantienes una fuerte capacidad hands-on en manipulación de datos (PySpark, R y SQL) y técnicas de modelaje en Machine Learning y Estadística, guiando el desarrollo de modelos descriptivos avanzados (ej. clustering y análisis de dimensionalidad) y análisis predictivo (ej. Clasificación, Regresión, Modelos de Recomendación).

• Sostienes una interacción directa y frecuente con stakeholders de negocio, actuando como un socio consultor que cuestiona y reta sus planteamientos para, en conjunto, encontrar la mejor solución al problema.

• Participas en la definición de proyectos, marcos de trabajo y métricas de éxito antes de la ejecución, asegurando el alineamiento entre expectativas técnicas y de negocio, y comunicas hallazgos, resultados de modelos y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas con claridad y orientación a la acción.

• Lideras, actúas como mentor y desarrollas a los integrantes de tu subárea, gestionando su crecimiento profesional mediante planes de desarrollo individual y retroalimentación continua.

• Distribuyes la carga de trabajo, aseguras el cumplimiento de los estándares técnicos del equipo, participas en los procesos de selección de nuevos talentos y fomentas una cultura de rigor científico, experimentación y orientación al impacto.

• Implementas y mantienes flujos de trabajo en Databricks lakehouse en conjunto con un pipeline de CI/CD en Github, utilizando herramientas como MLflow para el versionado y monitoreo de modelos en producción.

• Trabajas en conjunto con el equipo de Data Engineering para garantizar la disponibilidad y calidad de datos en un entorno lakehouse, así como con el equipo de Data Analytics para el entendimiento de procesos complejos con grandes volúmenes de datos.

🔍 ¿Qué buscamos?

• Eres profesional en Ingenierías, Estadística, Matemáticas, carreras Administrativas y/o afines.

• Cuentas con mínimo 6 años de experiencia manipulando amplios volúmenes de datos y desarrollando soluciones en áreas de Ciencia de Datos, Ingeniería de Machine Learning o Desarrollo de Inteligencia Artificial. De los cuales 1 año liderando proyectos.

• Manejas Python (PySpark, Pandas), SQL y R, así como herramientas y frameworks de Machine Learning y Deep Learning como Scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.

• Cuentas con conocimientos en LLMs e Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo OpenAI API, Azure OpenAI, Claude, LangChain y LlamaIndex.

• Tienes experiencia interactuando con stakeholders, definiendo proyectos, métricas de éxito y traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables, confiables y medibles.

• Cuentas con nivel de inglés intermedio/avanzado en lectura, escritura y expresión oral.

🎁 Lo que ofrecemos

• Modalidad de trabajo 100% virtual. • Horario: lunes a viernes. • Contrato indefinido + beneficios.

💙 Te proponemos

• Ser parte de una compañía que transforma tu vida promoviendo una cultura de excelencia, basada en un propósito, valores y habilidades que nos diferencian. • Disfrutar de un Plan de Beneficios, Bienestar y Balance, que integra tu vida dentro y fuera de la compañía, creando experiencias de felicidad para ti y tu familia. • Contar con apoyo constante para tu aprendizaje continuo, crecimiento profesional y desarrollo personal. • Divertirte haciendo lo que te gusta y lograr resultados increíbles. • Ser tú y desarrollarte en un ambiente de trabajo inclusivo y diverso.

En Siigo valoramos las experiencias y perspectivas únicas de cada persona. Creemos que todas las personas tienen algo valioso que aportar y estamos emocionados de conocer a quienes deseen contribuir a nuestro equipo. Si te apasiona liderar equipos de Ciencia de Datos, desarrollar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto y transformar necesidades de negocio en resultados medibles para LATAM, ¡queremos conocerte! 🚀💙